Preguntas frecuentes

LocalDocu es un espacio de trabajo de documentos de código abierto y con prioridad local para trabajar con PDF y documentos de Word. Las operaciones de documentos compatibles se ejecutan localmente en tu navegador, en lugar de requerir que subas los documentos a un servidor de LocalDocu.

El procesamiento de documentos en la versión actual es local. Los bytes de los documentos que seleccionas se procesan en tu dispositivo y no se suben a LocalDocu para procesar documentos.

Sí, para los flujos de trabajo locales compatibles, una vez que el navegador ha cargado y almacenado la aplicación en caché. La disponibilidad de cada capacidad del navegador puede variar según el navegador y el dispositivo.

LocalDocu admite PDF para combinar, dividir, extraer páginas, eliminar páginas, girar, reordenar y comprimir. También admite una combinación práctica de DOCX, la vista previa de texto y la conversión de DOC/DOCX a PDF limitada por capacidad (un PDF orientado al texto). Puede que las maquetaciones complejas de Word no se conserven con exactitud.

No se necesita ninguna cuenta para la aplicación actual.

Abre la página Combinar PDF (o el espacio de trabajo de la página de inicio), selecciona o suelta dos o más archivos PDF, organiza el orden en la lista, elige Combinar y luego guarda o descarga el resultado localmente. Los archivos no se suben para combinarlos.

Los bytes de los documentos permanecen en la sesión de tu navegador y en los identificadores de archivos locales mientras trabajas. LocalDocu no conserva una copia en la nube de tus documentos. Cerrar la pestaña o borrar los datos del sitio finaliza la sesión en memoria; los archivos que hayas guardado o descargado se quedan donde los almacenaste en tu dispositivo.

Para los flujos de trabajo de documentos adecuados, LocalDocu permite que tu propio dispositivo realice el procesamiento en lugar de enviar los datos de los documentos a un servicio remoto de procesamiento de documentos. Esto puede reducir la transferencia de datos innecesaria y parte del procesamiento en el servidor en esas cargas de trabajo. No afirma que haya un ahorro de energía universal frente a cualquier configuración en la nube.

Sí. El proyecto se desarrolla de forma abierta bajo la licencia Apache-2.0. El código fuente, las guías de contribución y la hoja de ruta están disponibles a través de GitHub.

Puedes ayudar con código, pruebas, documentación, accesibilidad, diseño e informes de incidencias. Consulta la página Contribuir para ver el recorrido del colaborador y el enlace al repositorio de GitHub.

Sí, para los flujos de trabajo principales: seleccionar archivos (selección múltiple), combinar, comprimir, convertir y descargar resultados en Chrome o Safari para móvil. La selección de carpetas, la función nativa Guardar como y la creación de carpetas funcionan mejor en Chrome o Edge de escritorio. En algunos teléfonos, la vista previa del PDF en la página puede quedarse en blanco — abre la vista previa en una pestaña nueva. Los archivos muy grandes pueden alcanzar los límites de memoria del navegador. Consulta la página Compatibilidad de navegadores y dispositivos para ver la matriz completa.

Algunas capacidades avanzadas o que consumen muchos recursos pueden superar lo que un navegador o dispositivo concreto es capaz de manejar con comodidad. Esas cargas de trabajo pueden encajar mejor en una futura aplicación de escritorio con más recursos locales. La aplicación web sigue centrada en las cargas de trabajo adecuadas para el navegador.

LocalDocu AI está en desarrollo activo para la aplicación de escritorio de LocalDocu. Usa un modelo de pesos abiertos, apto para el dispositivo, para entender tu intención y las capacidades de gestión de documentos de LocalDocu, y luego ejecuta tareas complejas mediante esos motores locales. Está diseñado para trabajar a partir de los metadatos de los documentos y tu petición — no enviando el contenido a la nube. LocalDocu AI está desactivado en la versión web actual. Queremos lanzarlo pronto y damos la bienvenida a las contribuciones de la comunidad open source.